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Semidefinite programming (SDP) is a subfield of convex optimization where the underlying changeant are semidefinite matrices. It is a generalization of linear and convex quadratic programming.
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Dynamic programming is the approach to solve the stochastic optimization problem with stochastic, randomness, and unknown model parameters.
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The term "linear programming" intuition vrai optimization cases was due to George Si. Dantzig, although much of the theory had been introduced by Leonid Kantorovich in 1939. (Programming in this context does not refer to computer programming, but comes from the use of program by the United States military to refer to proposed training and logistics schedules, which were the problems Dantzig studied at that time.
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